インサイダーブリーフ:
- サンパウロのアルバートアインシュタインユダヤ人ブラジル病院は、医薬品開発、ゲノミクス、および疾患診断をサポートするための量子コンピューティング研究イニシアチブを開始しました。
- UNESP教授Felipe Fanchiniが率いるこのプロジェクトには、スタートアップQuatiとのコラボレーションが含まれています。
- 研究者はサン・カルロスに降雨データステーションを開発し、ハイブリッド量子古典アルゴリズムを使用して極端な気象現象を予測し、アラートシステムを改善する予定です。
- 画像クレジット:Elton Alisson/AgênciaFapesp
プレスリリース – サンパウロ市(ブラジル)市にあるアルバートアインシュタインユダヤ人ブラジル病院は、量子コンピューティングの応用を評価して新薬を開発し、ゲノミクスの理解を進め、いくつかの疾患の診断を改善するプロジェクトを開始しました。
「アイデアは、病院の研究センターに量子コンピューティンググループを作成することです。この研究を始めています。この技術を使用して適用するために長い道のりがあることはわかっていますが、社会に大きな影響を与えることができると考えています」
この病院は、物理学、数学、コンピューターサイエンス、エンジニアリングの交差点にあるこの新しい学際的分野での知識の適用を最近調査し始めたブラジル企業の1つであり、いくつかの分野に潜在的な影響を与えます。

「ロジスティクス、金融サービス、健康、生物科学などの分野で問題を解決できる量子コンピューティングには、多くの潜在的な産業用途があります。Quantum Computersを使用して、古典的なコンピューターを使用するように、実際の問題を解決できます」と彼は言いました。
他の2人の同僚と一緒に、研究者はQuatiと呼ばれるスタートアップを設立しました。これは、情報と量子コンピューティングに基づいてテクノロジーを開発することを目的としています。
スタートアップで開発中の技術の1つは、2024年にブラジルのリオグランデドゥルスルに影響を与えた洪水など、最近の自然災害に関連する大雨の形成を予測することを目的としています。
「アイデアは、これらの極端な出来事によって引き起こされた問題を軽減するために、量子コンピューティングを使用して何らかの形で人口にアラートを予測して送信することです」とFanchini氏は強調しました。
これを行うために、研究者は、サンパウロ州の内部にあるサンカルロスの自治体に最近設置された降雨データを収集する駅を開発しました。機械学習と量子最適化アルゴリズムを使用して、収集されたデータを分析し、予測を行います。
ハイブリッドとも呼ばれるこれらのアルゴリズムは、量子コンピューターの開発の現在の段階を利用することを可能にします、と研究者は説明しました。
「現在の量子コンピューターは中間スケールであり、ノイズの影響を受けます。このシナリオを考えると、クラシックコンピューターによって調整され、騒音を減らすために現在の量子コンピューターで処理できるアルゴリズムを開発する必要が生じました」
「量子アルゴリズムは、データサイエンスから健康まで、幅広い分野を大きく変換し、気候変動の影響を軽減する可能性さえあります。すべての兆候は進歩を指しますが、ノイズの少ない量子コンピューターでのみ、この可能性を真に検証し、これらの約束を現実に変えることができます」と彼は反省しました。
この見解は、ベルリンのフリー大学のDahlem Center for Complex Quantum Systemsの研究者であるJeins Eisertによって共有されています。彼のプレゼンテーションで、科学者は、量子コンピューティングがスーパーコンピューティングに新しいパラダイムを確立する可能性があると述べました。ただし、この可能性を完全に実現する前に、いくつかの重要な研究の問題に対処する必要があります。
「ラテンアメリカ諸国、特にブラジル諸国は、量子技術の分野で特に積極的であり、将来のコラボレーションのための多くの機会を提供しています」と彼は述べました。
依存の減少
米国や中国などの量子コンピューターや超伝導体の主要な開発者への依存を減らすために、ドイツはこの分野に投資しています。ミュンヘン工科大学のコンピューティング、情報、技術学部の教授であるクリスチャン・シュナイダーによると、この方向で最も重要な最近のイニシアチブの1つはミュンヘンQuantum Valleyの創設でした。
昨年、国は最初のハイブリッド量子コンピューターを立ち上げました。 「これらの地域プロジェクトは、独立した学術的専門知識と技術的自給自足を促進する努力を示しています。これは、支配的なグローバルプレーヤーへの依存を減らすために不可欠です」と研究者は結論付けました。
ソース: サンパウロ州立研究サポート財団