として によって報告されました CNBCApple の機械学習および人工知能担当シニアディレクター、Benoit Dupin 氏が本日、ラスベガスで開催された Amazon の AWS re:Invent カンファレンスにサプライズ登場しました。
Dupin 氏はこの機会を利用して、Apple が自社のクラウド サービスの多くに Amazon Web Services のカスタム人工知能チップを使用していると説明しました。 Apple はまた、Amazon の最新 AI チップを使用して Apple Intelligence モデルを事前トレーニングすることも評価しています。
Dupin 氏はイベントでの講演で、Apple が 10 年以上にわたって Graviton や Inferentia などの AWS チップを使用して、Siri や検索、App Store、Apple Music、Apple Maps などを強化してきたことを強調しました。これにより、Apple は Intel や AMD の x86 チップと比較して 40% の効率向上を実現しました。
「私たちは強力な関係を築いており、インフラストラクチャは信頼性があり確実であり、世界中の顧客にサービスを提供できます」とデュパン氏は説明しました。 2014 年に Apple に入社する前、Dupin は Amazon の A9 検索テクノロジー グループの副社長を務めていました。
「私たちが機械学習と AI に関する取り組みを拡大するにつれて、AWS の使用もそれに伴って増加しました。 Apple は、AI と ML のライフサイクルの多くのフェーズにわたって AWS のサービスを活用しています。モデルの微調整から最適化、デプロイメントの準備が整った最終アダプターの構築に至るまで、AWS は Apple が必要とするスケーラブルで効率的かつ高性能のアクセラレータ テクノロジーを提供します。このサポートは、Apple がイノベーションの需要を満たすためにトレーニング インフラストラクチャを拡張する上で非常に重要です。」
Dupin 氏はまた、Apple が現在、Trainium2 と呼ばれる最新の AWS AI トレーニング チップを評価していることも認めました。 Dupin 氏は出演中に、Apple が Trainium2 チップによる「事前トレーニングによる効率の最大 50% 向上」を期待していると述べました。
Apple による Trainium2 の使用は、人工知能モデルの事前トレーニングに関連付けられることになります。このチップは、顧客向けの Apple Intelligence 機能を実際に実行するためには使用されません。
Apple Intelligence 機能は、Apple のプライベート クラウド コンピューティング プラットフォームを使用して、デバイス上またはクラウド上で実行されます。 Apple のプライベート クラウド コンピューティング インフラストラクチャは、独自の Apple Silicon チップ上に構築されています。
今年初め、Apple も人工知能モデルのトレーニングに Google Tensor チップを使用したことを研究文書で認めました。当時、私たちは、Apple が他の企業が依存する傾向にある Nvidia チップの代わりに Google の Tensor チップを選択したことが注目に値することに注目しました。
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