インサイダーブリーフ：
- Ford Otosanは、D-Waveのアニーリング量子コンピューティングを使用して、高度にカスタマイズ可能なFordトランジットラインの車両シーケンスを最適化するために、生産グレードのハイブリッド量子アプリケーションを実装しています。
- D-Waveのハイブリッドソルバーを介して、Ford Otosanは車両のスケジューリング時間を30分から5歳未満に短縮し、製造効率とサプライチェーンの変動への適応性を改善しました。
- このソリューションにより、ワークロードのバランスを改善し、計画外のメンテナンスを削減し、生産を安定させ、失われた製造時間を取り戻すことができます。
- Ford Otosanは、ペイントショップ、組立ライン、バッファーゾーンなど、追加のボディショップやその他の生産段階に量子スケジューリングの使用を拡大する予定です。
プレスリリース – 量子コンピューティングシステム、ソフトウェア、およびサービスのリーダーであるD-Wave Quantum Inc.、およびフォードモーターカンパニーとトルコのコチホールディングの合弁会社であるフォードオトサンは本日、車両メーカーが生産にハイブリッド測量アプリケーションを展開し、フォードトランジットラインの製造プロセスを合理化したことを発表しました。 D-Waveのアニーリング量子コンピューティングテクノロジーを使用するアプリケーションは、Ford Otosanでの車両生産シーケンスを改善しました。これは、自動車製造における量子コンピューティングの実際の影響の強力なデモンストレーションです。
Ford Otosanは、利用可能な最もカスタマイズ可能な商用車両の1つである乗客バンを含むFord Transit Lineの世界大手製造業者です。このモデルの変動性は、同一の製品を連続的に生産することは、カスタム仕様を頻繁に調整するよりもはるかに生産的であるため、製造効率の課題を提示します。これらの車両のシーケンスは、スループットを最大化し、ボディショップ、ペイントショップ、アセンブリラインの物理的および労働力の制約を順守する必要があるため、非常に制約された最適化の問題です。
Ford OtosanはD-Waveと協力して、製造プロセスの要素を単純化しました。 Leap™Quantum Cloud Serviceで利用可能なD-Waveのハイブリッドソルバーを活用することにより、Ford Otosanはランごとに1,000台の車両のスケジューリング時間を30分から5未満に減らしました。さらに、D-Waveのアニーリング量子コンピューティングソリューションは、製造業者が需要または自動部品の可用性の変化に適応し、混乱なしに生産性を維持するためのより柔軟性を提供しました。
Ford Otosanのデータ科学者であるZiyaDalkılıç氏は、次のように述べています。 「D-Waveのテクノロジーを操作して、純粋に古典的なコンピューティングアプローチで達成できるものを超えた量子最適化アプリケーションを構築し、展開しました。」
「生産のスケジューリングには、細心の計画とアジャイルの対応が必要であり、古典的なコンピューティング方法は、製造業の成長する規模と複雑さに追いつくのに苦労することがよくあります」とD-WaveのCEOであるAlan Baratz博士は述べています。 「フォードオトサンなど、イノベーションの最先端のメーカーにとって、D-Waveの量子コンピューティングテクノロジーは、古典的なコンピューティングだけでなく、複雑で現実世界の問題に対するより良い解決策を見つけることができることが証明されています。
ワークロードの不均衡を減らすことにより、Ford Otosanは、計画外のメンテナンスの頻度を最小限に抑え、より安定した生産プロセスを確保することを目指しています。より長いスケジュールを最適化することで、サプライヤーの不確実性を軽減し、供給遅延を減らすことができます。その結果、Ford Otosanは、1時間あたりの車両のピーク生産スループットの増加、失われた製造時間を効果的に回収し、古典的なコンピューティングだけでは不可能な効率を達成することを予測しています。 Ford Otosanはまた、追加のボディショップで量子スケジューリングをアクティブにし、その最適化の利点を、ペイントショップ、組み立てライン、バッファーゾーンなど、他のプロセスに拡張する予定です。
ソース： D-Wave
