インサイダーブリーフ
- Kipu QuantumのIskay Quantum Optimizerは、IBMのQiskit関数カタログを通じて利用可能になり、複雑な最適化問題を解決するための新しいツールを提供します。
- BF-DCQOアルゴリズムに基づくオプティマイザーは、IBMヘーロンプロセッサのすべての156キュービットをすべて利用して、高次の制約のないバイナリ最適化（HUBO）の問題に対処できます。
- IBMとのKIPU Quantumのコラボレーションは、3月18日のGlobal Physics SummitでセットされたQiskit機能のデモンストレーションとともに、共同設計の量子ソリューションに焦点を当てています。
プレスリリース – アプリケーションおよびハードウェア固有の量子コンピューティングソリューションのリーダーであるKipu Quantumは、KIPUのPlanQKプラットフォームで利用可能な機能であるIskay Quantum Optimizerが、IBMのQiskit関数カタログを介して使用できるようになったことを発表しました。
Iskay Quantum Optimizerを使用すると、IBMのユーティリティスケール量子システムを使用して複雑な最適化問題に取り組む新しいオプションがあります。このアプリケーションは、世界中のIBM Quantum Networkメンバー組織、研究者、およびデータサイエンティストが利用できます。
「Kipu Quantumの新しいQiskit機能であるIskay Quantum Optimizerをユーザーと共有できることを楽しみにしています。BF-DCQOアルゴリズムに基づいて構築されたこの機能は、最適化アプリケーションのためのヒューリスティックの優れた例です。ガンベッタ、IBM Quantum副社長。
Iskay Quantum Optimizerは、IBM Heronプロセッサ駆動システムで156キビすべてを使用できる、高次の制約のないバイナリ最適化（HUBO）など、複雑な最適化問題に対処するように設計されています。 KIPUの高度なBF-DCQOアルゴリズムを活用すると、アプリケーションは、アルゴリズムの非変動性のため、短い時間枠で高品質のソリューションを提供します。
「IBM Qiskit機能カタログに掲載されている製品であるIskay Quantum Optimizerが、IBMとのコラボレーションが、主要なハードウェアイノベーターによって認識された共同設計の量子ソリューションを提供するというコミットメントを強調しています。 KIPU QuantumのCEO兼共同設立者であるDaniel Volzは、次のように述べています。
複雑な大規模な組み合わせ最適化問題を解決するための量子アルゴリズムの開発は、物流、金融、電気通信、エネルギー、化学、人工知能、材料、製造など、さまざまな業界で求められている可能性を達成するための量子コンピューティングで重要です。従来のコンピューティングは、これらの課題の複雑さを管理するのに苦労しています。
昨年、KIPU Quantumは、QAOAのような従来のアルゴリズムを上回るために最適化シナリオを効果的にゲートベースの量子コンピューターに効果的にエンコードし、QAOAのような従来のアルゴリズムを上回る、新しいアルゴリズムバイアスフィールドデジタル化された反diaBatic Quantum Optimization（BF-DCQO）を発表しました。対応プロトコルを活用したこの画期的なテクノロジーにより、これまでの最大の最適化実験の1つがユーティリティスケールのIBM量子システムで、IBMヘロンプロセッサのすべての156キュービットを利用しました。
Kipu Quantumは、ナンバーワンが絶え間ない目標として残るべきであるため、Quechua Languageで2番を定義するという言葉を含む製品に名前を付けることにより、量子コンピューティングソリューションで世界中にリードするというコミットメントを尊重したいと考えています。
Kipu Quantumによる新しいQiskit機能のデモンストレーションは、3月18日火曜日の午後1時パシフィックのGlobal Physics SummitのIBMブース（＃448）で発表されます。
