これらの2つの新しいイノベーションは、デジタルクレジット評価の正確性を高めることができます

2025年3月26日水曜日 – 13：17 WIB

ジャカルタ、ビバ – インドネシアのデジタル金融産業の発展は、さまざまな革新の誕生を促進し続けています。信用評価システムを改善し、リスク軽減を強化するために、最新の2つの人工知能ベースのソリューション（AI）が導入されています。

イノベーションは、信用局インドネシア（CBI）によって開始された所得予測者および債務者の洞察です。これらの2つのイノベーションは、信用評価の質を向上させ、ローンアクセスを拡大し、デジタルローンセクターの詐欺の可能性を減らすための取り組みとして存在しています。

どちらも、金融機関が、規制当局の規定を順守しながら、信用履歴を持っていない人を含む銀行サービスへのアクセスを欠いている消費者にもっと簡単にリーチできるように設計されています。

2025年3月26日水曜日のプレスリリースから引用されているように、「正確なクレジットデータへのアクセスはインドネシアの金融産業に直接適用できます」

データ分析を使用して、将来の借り手の収入をより正確に推定する収入予測因子。このモデルは、収益の範囲を250万ルピーから1000万ルピー以上に予測できます。

この予測を通じて、ローンプロバイダーは、債務者の金融能力に基づいてローンの額と金利の額を調整し、信用不良のリスクを減らし、低所得者グループの財政的包含を促進することができます。

一方、債務者の洞察は、詐欺と個人情報の盗難を最小限に抑えるために即座に身元を確認することに焦点を当てています。この機能を通じて、金融機関は、フルネーム、人口識別番号（NIK）、および最新の居住住所を確認することにより、借り手の身元をリアルタイムで認証できます。

このステップは、顧客のnow（KYC）ポリシーの適用を強化し、融資申請プロセスの開始から潜在的なリスクを減らすことが期待されています。

「収入予測者と債務者の洞察により、詐欺や失敗のリスクを減らすだけでなく、インドネシア全体で継続的かつ責任あるベースで金融アクセスを拡大することで、金融機関がより賢明なローンの決定を下すのを支援します」と彼は付け加えました。

これら2つのイノベーションの立ち上げは、2025年3月17日にインドネシアおよびCBI資金調達協会（AFPI）とCBIによって一緒に開催されたAFPIパワー朝食イベントで実施されました。

所得予測者と債務者の洞察の存在は、インドネシアのオンラインローンの成長の最中に、リスクガバナンスを強化し、より安全なローンアクセスを増やすために、金融機関にオプションを追加します。