2025年2月12日水曜日 – 13:35 WIB
ジャカルタ、ビバ – 人工知能(AI)の急速な発展の最中に、ビル・ゲイツは、若い世代がマスタースキルに集中し続けなければならないと強調しました コーディング と数学。
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彼によると、これらの2つの分野は、より洗練されたAIテクノロジーを理解して制御するために非常に重要です。したがって、AIは多くのタスクに役立つ場合でも、人間は技術だけに依存するだけでなく、強力な基盤を持つ必要があります。
なぜコーディングと数学がそれほど重要なのですか?
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コーディングまたはプログラマーイラスト。
ビル・ゲイツはそれを説明した コーディング そして、数学は単なる普通の教訓ではなく、AIの開発の背後にある主要な基盤です。 TechGig。より複雑な数学的概念を学ぶ前に乗算を理解するように、基礎を理解する必要があります コーディング AIと効果的に対話する前に。
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多くの人々は、AIが自分のコードを書くことができるので、人間はもはや学ぶ必要がないと考えています コーディング。しかし、彼は、AIはこのタスクを実行できますが、この技術を制御、開発、改善するために、人間はまだプログラミングの基本原則を理解しなければならないことを強調しました。強い理解がなければ、人間はイノベーターではなく、受動的なユーザーのみになります。
AIは依然として人間のコントロールが必要です
人工知能(AI)または人工知能。
AIはタスクを完了するのに非常に賢いものですが、彼はまだ人間からの方向性を必要としています。 AIは実際にコードを書いて問題を迅速に解決することができますが、彼は人間のような創造性と広範な理解はありません。 Gatesは、アルゴリズムの動作と基本を理解することを強調しました コーディング ますます高度なテクノロジーの世界に適応するのに役立ちます。
教育の世界では、AIは学生の学習と評価の方法を変え始めました。ビル・ゲイツは、これを学習方法を改善する絶好の機会だと考えました。アイデアの1つは、学生がAIと直接対話し、職務の一部としてインタラクションログを記録できることです。このようにして、教師は生徒が資料をどれだけ理解しているかを評価できます。
AI時代にどのように関連し続けますか?
テクノロジーの時代に優れたままにしたい人のために、ここにいくつかの推奨手順があります。
- 学ぶ コーディング:次のようなプログラミング言語のマスター Python または JavaScript AIでよく使用されます。
- 数学の強化:AIの基礎である代数、統計、計算などの基本概念を理解します。
- AIの仕組みを理解する:データの処理方法を学び、意思決定を行う。
- 実際のプロジェクトでの運動:AIベースのプロジェクトを作成して、直接的な経験を積むようにしてください。
- 常に最新のテクノロジーで更新されている:AIは引き続き開発されているため、常に開発に従うことが重要です。
このスキルを習得することにより、将来の世代は、ますますデジタルの仕事の世界に直面する準備ができているだけでなく、より良いAIテクノロジーの開発に貢献することもできます。それで、あなたはAIの未来の一部になる準備ができていますか?
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出典:Science HowStuffworks