国の電力情報の主な知能は、成長するエネルギー需要を満たし、グリッドを強化することが期待されています。
会議では、連邦は、世界中の電力部門の課題に直面する準備ができているオープンAIモデルの開発に引き続き参加します。
「どのようにして、安全で、手頃な価格で、手頃な価格で、手頃な価格で、より信頼性が高く、耐性のあるエネルギーシステムを持つことができますか？」 ニューズウィーク。 「それらのすべてがそれらすべてを助けることができます。」
独立した非営利のエネルギー研究開発組織の組織。参加者には、主要な電力サプライヤーやマイクロソフト、オラクル、ネビディアなどの技術的な巨人が含まれます。
この会議は、カリフォルニアのサンノゼのAI開発者のためにニューヤディアのグローバルテクノロジー会議で発表されました。昨年の大会では、EPTI研究所のデータで訓練された大規模な言語モデルは、ユーティリティ会社のチャットタップの一種です。 NVIDIAシニアシニアマネージングディレクターグローバルエネルギー産業のマネージングディレクターは、電気会社のモデルの次のバージョンの次のバージョンによると、電気会社で多数の大量の情報を着用しています。
「一緒に、データを収集し、ドメイン固有の産業モデルをトレーニングできます」とSerpeller氏は言います ニューズウィーク。
集合的に、電力会社とEPRIは、数十年にわたる研究、機器テスト、システム評価からデータを回復します。しかし、セルピーは、集団情報を方法で使用できないと述べた。
「情報により、フォーマットは達成にアクセスするだけでなく、フォーマットが役立ちます。」サヴェラーは言った。
今後数年間、電気会社は多くの困難な課題に直面しています。エネルギーアナリストによると、最長の固定型需要の後、電力ニーズの必要性は米国と世界を増加させると言います。
気候変動や山火事からの障害によって引き起こされる気象条件や山火事が発生すると、電気システムが危険にさらされています。電力会社はさらに、耐えることができる強さに追加されます。
昨年、より多くの新しい発電紛争を伴う風、ソーラー、バッテリーストレージからの純粋なパワー。ただし、再生可能エネルギーシステムの再生可能エネルギー源の実装は、複雑なエネルギーシステムを運用し、多くの電力開発者に独自の問題のグループを拡張します。多くのパワー開発者は、一連の問題に直面し、ネットワークを待っています。
EparyのRenthaoは、AIがすべての問題を助ける可能性があると述べました。
「特に有用なのは、需要の1つの側面が、グリッジでのエネルギーの生成に一致する予測を見ることです。
高度な気象予測は、発電の予測価格と太陽と共同で、風と太陽から同期する可能性があります。
「その後、古い技術よりもますますカルバンを削減できます。
AIはAIで役割を果たし、AIによる運転のための電力需要を含む、新たな需要の許可を加速することができます。
データセンターの爆発的な成長は、AIモデルのモデリングと実装のための電力需要の成長に貢献しています。この10年の終わりまでに、一部の研究プロジェクトは、米国が生産するすべての電力の最大12％を使用できます。
パワーハンガーAIを使用するパワーハンガーAIがあります。 Neviyageのレストランは、同社が最前線で進歩したと述べました。
「私たちの目標は、同じ仕事をするために必要なエネルギーを継続することです。」
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