AIが地球に悪影響をもたらす

このハードウェアの寿命は 2 ～ 5 年ですが、多くの場合、新しいバージョンが入手可能になるとすぐに交換されます。新しい研究の共著者であるイスラエルのライヒマン大学の持続可能性研究者アサフ・ツァコル氏は、これらの技術が環境に与える影響を監視し、軽減する必要性を強調した。

生成的 AI がこの問題にどの程度寄与しているかを定量化するために、Tzachor 氏らは、大規模な言語モデルの実行に使用されるハードウェアの種類と量、これらのコンポーネントの存在期間、生成的 AI 部門の成長率を調査しました。

同氏と研究者らは、自分たちの予測は大まかな推定値であり、いくつかの追加要因に基づいて変更される可能性があると警告している。たとえば、著者のモデルが予想したよりも多くの人が生成 AI を採用する可能性があります。

一方、ハードウェア設計の革新により、特定の AI システムでは電子廃棄物を削減できますが、他の技術の進歩により、システムがより安価になり、一般の人が利用しやすくなり、その使用回数が増加する可能性があります。

電子廃棄物の適切な処理を義務付けている国はほとんどなく、義務付けている国でも法律を執行できないことがよくあります。

米国の 25 の州には電子廃棄物管理政策がありますが、電子リサイクルを義務付ける連邦法はありません。

2024年2月、マサチューセッツ州の民主党エド・マーキー上院議員は、電子廃棄物を含むAIの環境への影響に関する基準の調査と開発を連邦政府機関に義務付ける法案を提出した。

しかし、「2024年人工知能環境影響法案」（まだ上院を通過していない）と呼ばれる法案は、AI開発者に自主報告制度への協力を強制するものではない。

ただし、独自の措置を講じたと主張する企業もある。 Microsoft と Google は、それぞれ 2030 年までに正味ゼロ廃棄物と正味ゼロ排出を達成すると約束しています。これには、AI 関連の電子廃棄物の削減またはリサイクルが含まれる可能性があります。

ただし、他にも障害があります。 AI 製品には多くの機密顧客データが含まれることが多いため、AI 製品は標準的な電子機器よりもリサイクルが難しい傾向があります。

ただし、大手ハイテク企業はこのデータを削除し、電子機器を適切に廃棄することができます。 「コストはかかるが、社会にとっての利益ははるかに大きい」と彼は説明した。