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最新の開発は、鉄道のイノベーションにおけるLTTのリーダーシップを認める一連の称賛に続きます。 エティハドレールイノベーション賞 「目に見える鉄道の欠陥をリアルタイムで検出する革新的な方法」のために。トラッキーTM で展示されます Nvidia GTC 2025 AI会議、輸送インフラストラクチャにおけるAI主導の変革に対するLTTの継続的なコミットメントを強調します。
伝統的に、鉄道検査には手動プロセスまたは動きの遅いトロリーが含まれていましたが、これは時間がかかり、時には脱線を防ぐために重大な欠陥を検出できませんでした。トラッキーTM オーバーで高速検査を自動化することにより、この課題に対処します 時速60マイル、高解像度カメラとレーザープロファイリングを利用して、 壊れたレール、亀裂、トラックの不整合、およびその他の構造的欠陥。駆動される深い学習アルゴリズムを統合することにより Nvidiaはコンピューティングを加速しました、 追跡TM 即時の実用的なインテリジェンスを提供し、時間の経過とともに検出の精度を継続的に改善します。
Nvidia JetsonTM プラットフォームは、自律マシンとロボット工学の高性能AI計算およびセンサー処理機能を提供し、加速します 深い学習推論 能力とトラッキーの有効化TM に：
- 大量の高速画像データを処理します その場で、クラウド接続への依存を減らします
- 複雑なマシンビジョンタスクを実行します ストロボスコープライトを介した高精度で、したがって、さまざまな照明と気象条件の影響を無効にします
- 継続的に学び、適応します 実際のデータから、持続的なパフォーマンスの改善を確保します
主要な製品差別化要因
- リアルタイムの欠陥検出： AI駆動型アルゴリズムは、ビデオフィードとセンサーデータをミリ秒単位で分析し、異常の即時アラートを可能にします。
- 予測メンテナンス： 時間の経過とともに検査データを集約することにより、TrackeiTM Mowとオペレーターが、いつ、場所が必要な場合のインテリジェントな予測を行い、ダウンタイムを最小限に抑えるのに役立ちます。
- スケーラブルなエッジベースのアーキテクチャ： Nvidia Jetson上に建てられましたTM、 追跡TM ネットワークエッジで動作し、高い信頼性を確保しながら、潜在性と帯域幅の要件を削減します。
- シームレスな統合： このシステムは、既存のローリングストック/機関車/検査車両に改装され、標準的な鉄道管理システムに簡単に統合され、採用と投資収益率の速度を高めることができます。
- 安全性と持続可能性の向上： 欠陥を早期に検出し、メンテナンススケジュールを最適化することにより、TrackeiTM より安全な旅、燃料消費の削減、排出量の削減に貢献します。
「LTTSでは、AI、マシンビジョン、およびエッジコンピューティングを組み合わせて、インテリジェントでスケーラブルな検査ソリューションを作成することにより、鉄道の安全性を再定義しています。」 言った アリンド・サクセナ、 エグゼクティブディレクターおよび社長 – L＆TテクノロジーサービスのMobility＆Tech。 「TrackeiとTM 強力なNvidia Jetsonで走っていますTM プラットフォーム、鉄道オペレーターは、メンテナンススケジュールを最適化し、ダウンタイムを削減しながら、比類のない精度で欠陥を検出できます。」
Nvidia Jetsonによって加速TM プラットフォーム、Ltts ‘TrackeiTM ソリューションは、クラスI鉄道の顧客でさまざまなバリエーションで最初の試験を行ったことで、現在、コロラド州プエブロのMXVレールで、科学者（研究とイノベーション）と彼の研究チームの監督の下で、MXV鉄道でテストと評価を受けています。 MXV Railは、アメリカ鉄道協会の完全子会社です。
