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企業は、ログ、アラート、テレメトリのペタバイトを収集します – しかし、通常 分析5％未満 それの。その小さなスライスは、しばしば最も重要な信号を見逃します。リーフは、高価値データをリアルタイムでインテリジェントにフィルタリング、識別、コンテキスト化、および優先順位付けし、エンタープライズ所有のデータレイクスインフラストラクチャに直接書き込みます。
結果： 有意義な洞察は、セキュリティアナリストと意思決定者に即座に提供されました。
「セキュリティチームはこれ以上ダッシュボードを必要としません – 彼らは答えが必要です、彼らは洞察が必要です」と言いました ミヒル・ナイア、DataBahn.aiの建築とイノベーションの責任者。 「私たちは、チームがデータとどのように対話するかを再考するためにgenaiを利用しました – 必要な瞬間に関連するインテリジェンスを提供します。新しいモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、このビジョンをさらに進めます。リーフをシームレスに統合するのに役立ちますあなたが持っているクルス – Databahn.aiのデータエンジニア。単一のプロンプトを使用すると、ユーザーは構成、インベントリ、アノマリーを発見できます – より速く、より賢い決定。」
5〜60分 – それがデータ検索の時間をとる時間です。リーフでは、数秒です。
DataBahn.aiのモジュラーに構築されています セキュリティデータファブリック、リーフは、すべてのソースからのテレメトリーを、自然言語でアクセスできる集中化された検索可能なメタデータ層に統合します。これにより、セキュリティデータは使用可能であるだけでなく、SOCアナリスト、脅威ハンター、インフラチーム、監査人、さらにはAIシステムに役立ちます。
「湖や沼地とは異なり、ストレージのための受動的なメタファー – リーフは信号が住んでいる場所です、” 追加した nithya nareshkumar、Databahn.aiの共同設立者兼社長。 「それはあなたのログがアイドル状態に座っているのをやめ、物語を語り始める場所です。」
と リーフ、databahn.aiは、セキュリティデータ操作を簡素化および拡大する最先端のAIソリューションを提供するというコミットメントを強化します。製品はすぐに既存で利用できますセキュリティデータファブリック顧客として、およびAIによる観測可能性の最適化、コストの削減、セキュリティの成果を強化することを目的とした企業向けの洞察層のアドオンとして。
詳細またはデモをリクエストするには、アクセスしてください www.databahn.ai
