研究組織は新興企業と協力して幹細胞の生産を強化する方法を開発しました
MIT Technology Review の報道によると、OpenAI は、GPT-4b micro と呼ばれる新しい言語モデルを発表しました。これは、科学者が人間の寿命を延ばすことを支援するために特別に設計されたものです。この大手人工知能研究団体は、特定のタンパク質を再設計することで幹細胞の生産を改善することを目的としたプロジェクトで、レトロ・バイオサイエンスという会社と協力しました。
幹細胞は、さまざまな細胞型に分化する能力があるため、再生医療において極めて重要であり、加齢に伴う疾患の治療法となる可能性があります。
2021 年に設立された Retro Biosciences は、細胞の再プログラミングを通じて人間の寿命を延ばすことに焦点を当てたスタートアップです。 2022年、OpenAI CEOのサム・アルトマンは同社に1億8000万ドルを投資した。
GPT-4b マイクロは、成体細胞を幹細胞に変換できるタンパク質である山中因子を修飾する方法を模索しています。予備試験では、このモデルによって再設計されたタンパク質は、天然のタンパク質よりも幹細胞の産生を誘導する効果が50倍以上高いことが示されています。
このモデルは、多数の種からの広範な生物学的データに基づいてトレーニングされており、従来の方法よりも正確にタンパク質の構造と相互作用を予測できるようになりました。
MIT Technology Review は金曜日の記事で、OpenAI のモデル開発者の 1 人である John Hallman 氏の次のような発言を引用しました。 「全体として、そのタンパク質は科学者たちが自分たちで製造できたものよりも優れているようです。」
GPT-4b マイクロは現在研究段階にあり、まだ一般利用は可能ではありません。 OpenAIは、後日ピアレビューのために結果を公開する予定だ。
このプロジェクトのもう一人の開発者、アーロン・ジェイク氏はMITテクノロジーレビューに対し、このプロジェクトは科学研究におけるOpenAIの地位を強固にすることを目的としていると語った。彼は、それを語るにはまだ時期尚早であると付け加えた 「それらの機能が別のモデルとして世に出てくるのか、それとも私たちの主要な推論モデルに組み込まれるのか。」
2018 年に Google は、タンパク質の複雑な 3D 構造の解明に特化した AI モデルである AlphaFold の最初のバージョンを開発しました。 AlphaFold はほんの数分以内にこのタスクを処理できます。 「驚くべき精度で」 Google DeepMind はウェブサイトでこう述べています。
関連分野での研究と同時に、GPT-4b マイクロはさまざまな原理を使用して、研究者が特定のタンパク質を効果的に再設計できるように支援します。
近年、世界中の複数の研究チームが新しい治療法の開発を目指して AI の実験を行っています。水曜日に科学誌ネイチャーに掲載された研究は、AIが設計したタンパク質が致命的なヘビの毒を中和できる可能性があることを示唆した。
2022年、ワシントン大学医学部とハーバード大学の研究者らは、ワクチンやがん治療などの開発に役立つ可能性のある新しいタンパク質を考案するために、いくつかの画像生成AIモデルを訓練することに成功したと発表した。
「私たちが自然界で見つけたタンパク質は驚くべき分子ですが、設計されたタンパク質はそれ以上のことができます。」 カリフォルニア大学医学部の生化学教授であり、この研究の上級著者であるデイビッド・ベイカー氏は当時、こう語った。彼は計算タンパク質設計により 2024 年ノーベル化学賞を受賞しました。
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