インサイダーブリーフ：
- Terra Quantumは、TQ42 Studioの閉じたベータを発売し、Qai Hub（ノーコード量子MLプラットフォーム）とQodeエンジン（Python SDK）を導入して、ハイブリッド量子古典的なAI開発をサポートしました。
- Qai Hubを使用すると、ユーザーは視覚インターフェイスを介してモデルを構築できます。これは、量子層の選択やハイパーパラメーターチューニングなどのタスクを自動化するエージェントAIアシスタントであるTQ Copilotを特徴としています。
- このプラットフォームは、サプライチェーンの最適化や異常検出などの実世界のアプリケーションをターゲットにしており、量子ニューラルネットワークを活用して限られたデータセットのパフォーマンスを改善します。
- Qode Engineは、企業規模の展開とQPU統合の将来の計画により、CI/CDパイプラインとの高度なユーザーコードレベルのアクセスと統合を提供します。
2025年の世界Quantum Dayと並んで補完的なタイミングにより、Quantum Machine LearningへのアクセスはTerra QuantumのAで拡大していますTQ42 Studioの閉じたベータ発売の承認、ハイブリッド量子古典AI開発のための新しいエコシステム。このプラットフォームには、量子AIモデルを構築するためのノーコードインターフェイスであるQai Hubと、経験豊富な開発者向けのPython SDKであるQodeエンジンの2つの主要なコンポーネントがあります。この発表は、Terra Quantumが量子コンピューティングの採用障壁を減らすことに焦点を当てていることをサポートしています。
ノーコードインターフェイスを介して障壁を下げる
Qai Hubは、ユーザーがコードを作成せずに量子機械学習ワークフローを構築できる視覚環境です。 Terra Quantumが指摘したように、Qai Hubは、量子コンポーネントをドラッグアンドドロップインターフェイスに抽象化することにより、モデルの作成、チューニング、および実行を簡素化するように設計されています。このツールは、広範な量子プログラミングの専門知識を持っていないかもしれないが量子強度のアプローチの探求に関心のあるデータサイエンティスト、MLエンジニア、イノベーションチームをターゲットにしています。
Qai Hubには、テキストまたは音声コマンドを使用してユーザーがシステムと対話できる「エージェントAI」機能であるTQ Copilotが含まれています。 AIアシスタントは、量子層やハイパーパラメーターのチューニングなど、さまざまなモデル構築タスクを処理し、開発を合理化します。このエージェントの相互作用層は、自然言語主導のインターフェイスに向けたAIツールのより広範な傾向を例示しています。
現在、高性能クラシックコンピューティング（CPU、GPU）に依存していますが、このプラットフォームは将来のQPU統合をサポートすることが期待されています。このハイブリッドモデルは、量子および古典的なコンポーネントがタンデムで実行される場合、特に限られたデータセットまたは高次元データ構造が関与しているタスクでは、量子機械学習でますます一般的になっています。
ユースケースと機能
Terra Quantumによると、Qai Hubは、産業予測、サプライチェーンの最適化、異常検出などの実際のアプリケーションに最適化されています。これらのユースケースは、量子回路を使用して複雑な非線形関数をモデル化する量子ニューラルネットワークの恩恵を受けます。従来のニューラルネットワークとは異なり、QNNは指数関数的に大きなヒルベルト空間で情報を表すことができ、メモリや計算コストを比例的に増加させることなく、より豊富なデータエンコーディングを可能にします。
Terra Quantumは、そのプラットフォームは限られたデータセットでの実験に適していることを強調しています。これは、多くのR＆D設定での一般的な制約です。 QNNが小規模またはまばらなデータセットから意味のある洞察を抽出する能力により、初期のエンタープライズプロトタイピングおよび意思決定サポートシステムの候補になります。
同社はまた、一般化を改善するプラットフォームの能力、または目に見えないデータでうまく機能するモデルの能力を強調しています。これは、特に小規模なトレーニングセットまたは騒々しいデータのために過剰適合が発生した場合、古典的な機械学習における既知の課題です。量子モデルは、これらの問題を軽減する可能性のある正規化と状態エンコードへの代替アプローチを提供します。
高度なユーザー向けのQodeエンジン
Qode Engineは、量子操作を直接制御するユーザー向けに、Terra Quantumのフルソフトウェア開発キットへのアクセスを提供します。このコンポーネントは、カスタムスクリプト、CI/CDワークフローへの統合、およびTQML（量子機械学習用）、TetraoptおよびTQoptimax（量子強化最適化用）、Quenc（量子データエンコーディング用）などの高度なライブラリへのアクセスをサポートします。
Qodeエンジンは、実験と生産の間の接続として配置され、マルチユーザーオーケストレーションやコンプライアンスツールなどのエンタープライズ機能を計画します。ベータは現在実験をターゲットにしていますが、Terra Quantumは、長期ロードマップに産業環境および企業環境での展開のためのプラットフォームのスケーリングが含まれていることを示しています。
参加とフィードバック
ベータプログラムは、量子AIへの関心を説明するリクエストフォームに記入する応募者に開かれています。参加者は、Qai HubとQodeの両方のエンジンにアクセスし、100の無料コンピューティットクレジットを獲得します。フィードバックは、ベータ期間中に収集され、Copilot Assistantの強化、バックエンドインフラストラクチャ、データ展開機能など、将来のバージョンを形成します。
Terra Quantumが指摘したように、このイニシアチブは、エネルギーや自動車から金融サービス、ヘルスケアまで、Quantum AIをさまざまな業界に対してより使いやすく適応可能にするという幅広い使命の一部です。最初の提供は実験に向けられていますが、アーキテクチャは組織のニーズに合わせてスケーリングするように設計されています。
Qai HubとQodeエンジンのリリースは、アクセシビリティと統合に関する量子生態系の強調の増加を反映しています。エンタープライズ対応の量子コンピューティングは初期段階にありますが、TQ42 Studioのようなツールは、より広範な実験と教育のためのオンランプとして機能し、組織がフルスタックの量子専門家を必要とせずに量子強化AIメソッドを探索するための具体的な方法を提供する可能性があります。
