大手ハイテク開発者が次世代の人工知能を展開するために競っているとき、一部の人々はすでにAIヘルパーの軍隊を登録して、毎日のTo Doリストをチェックしています。
これらはエージェントと呼ばれます：AIシステムは、あなたの要求に応じて計画を自動的に考え出し、それを実行します。彼らは、ショッピングアシスタント、ビデオゲームコーチ、または完全に自動運転の車の形をとることができます。
サンタクララ大学の戦略とイノベーションの教授であるタミー・マドセンは、これらの専門的な仮想労働者の台頭について語った。
先月、ChatGptの背後にある会社であるOpenaiは、Webを使用してフォームの記入や特定のレシピの食料品を注文するなどのタスクを完了することができると宣伝するAIエージェントを導入しました。で デモ エージェントのうち、Openaiは、オペレーターが夕食の予約を予約し、バスケットボールの試合のチケットを購入し、ユーザーの特定の好みに従ってピザを注文することを示しました。
Googleは水曜日にAnの発売を発表しました AI共科学者、同社は、複数のAIエージェントで構成される「仮想科学協力者」として説明しました。
企業は、AIを搭載したツールを使用して、カスタマーサポートの代表者、求人採用担当者、旅行代理店などが伝統的に処理するタスクを自動化するために、それらを採用したいと考えています。
昨年のショーケースで、Salesforceは、企業が独自のAIエージェントを作成できるプラットフォームであるAgentForceを導入しました。その後まもなく、ライバルのMicrosoftは、AIエージェントを構築するためのTech Giantの包括的なプラットフォームであるCopilot Studioで企業に同じことをさせるという独自の計画を発表しました。
ハイテクサークルの多くは、技術の成長能力をすでに文書化しています。 Cloud Computing Company BoxのCEOであるAaron Levieは、先月、Openaiのオペレーターが他の会社とデリケートな文書を交換するために必要な最初の手順をどのように取ることができるかを示すビデオをXに投稿しました。
AIエージェントは、AIチャットボットの機能を超えた一歩です。これは、2022年11月にOpenaiの大規模な言語モデルChatGPTの発売から始まった生成的AIブームを促進しました。ChatGPTのようなLLMSは予測テキストモデルです。独立した行動をとる。
近年、GoogleやMetaのようなOpenaiやTech Titansは、人類や安定性AIなどの主要なAIスタートアップとともに、画像やビデオなどの視覚媒体で出力を生成できるマルチモーダルLLMを開発するために競い合ってきました。
しかし、今日の開発者は、LLMをAIを搭載したツールのフロンティアの成長にますます統合しています。ユーザーに代わって意思決定を行い、自律的な行動をとることができるエージェントです。
このテクノロジーの急成長するアクセシビリティにより、人々はさまざまなエージェントを使用して、作業会議を自動的に転写および要約したり、フライトを予約したり、運動クラスにサインアップしたり、ヘルスコーチとして機能したり、株式ポートフォリオを管理したりできます。
「私たちがこれらのツールをますます多く使用するので、大きな質問は次のとおりです。マドセンは言った。 「私たちはいくつかの日常的なタスクを自動化することができますが、脳の余分な容量が今や別の方法で使用され、知識、批判的思考を促進し続けるようになりましたか？それとも、私たちはリラックスしてツールに依存しますか？」
AIアシスタントとエージェントは、SalesforceがMatthew McConaugheyを持っていたときなど、今年のスターがちりばめられたスーパーボウル広告に忍び込みました そのAIエージェントの能力を宣伝します レストランの予約を予約します。
「社会への大きな影響には、肯定的な側面とマイナスの両方の側面があります」と、カーネギーメロン大学のビジネステクノロジーとマーケティングの教授であるパラマシンは述べています。 「これらのタスクの多くを自動化すると、会社としてより効率的になります。しかし、これらはエントリーレベルの仕事のタスクである傾向があり、そのような仕事はAIによってさらに引き継がれるでしょう。」
しかし、彼は、この段階では、人間の労働者が自動化されたエージェントを監督および導くためにまだ必要であると述べました。これは、指示を完全に解釈したり、自分で必要なコンテキストを理解するために頼ることはできません。
これらのツールは、無人のWaymo Robotaxiが彼を空港に連れて行くのではなく、顧客をサークルで駆り立てたときのように、事故を起こす傾向があります。
Singh氏は、AIエージェントは、制御された環境で行われた繰り返しのタスクに最も信頼できるものであり、小さな決定のセットとエラーのみを行うことが許可されているだけで、重大な結果につながらないと述べました。
「それがハイステークスの決定である場合、1つの間違いでさえ大きな影響を与える可能性があるため、非常に注意する必要があります」と彼は言いました。 「これらの場合 [AI agents] いかなる種類のわずかに動的な環境にもありますが、現時点ではそれらをまったく信頼できるとは思いません。」
近年の気球の人気にもかかわらず、AIエージェントはしばらくの間進化してきました。 SiriやAmazonのAlexaなどの音声アシスタント、およびGoogle Homeのようなスマートホームデバイスは、大衆に採用された最も早いAIアシスタントの一部でした。しかし、音声コマンドを処理してタスクを実行できるこれらのデバイスでさえ、今日のAIエージェントの完全な自律性と意思決定能力が欠けていました。
これらのツールがより洗練され、日常生活にさらに浸透するにつれて、一部の専門家は、人々が人生を通して彼らを導くためにAI駆動の助けに過度に依存するリスクがあると言います。他の人はより楽観的であり、単純なタスクのためにAIエージェントを採用することで批判的思考と創造性をより重要にする可能性があると言っています。
「あなたとエージェントの間のコラボレーションであることを認識することは、良い出発点です」とサンタクララ大学の教授であるマドセンは言いました。 「あなたは、あなたを導くエージェントとは対照的に、ある程度エージェントを導くべき人です。」
