ニューデリー、2月25日（SocialNews.xyz）国立工科大学（NIT）Rourkelaは火曜日に、糖尿病患者の血糖予測を改善するための高度なAI駆動型モデルを開発したと述べました。
このモデルは、個人と医療提供者がより良い、よりパーソナライズされた治療の決定を行うのに役立つように設計されています。
多くの場合、手動での調整を必要とし、長期のグルコーストレンドとの闘いを必要とする従来の予測方法とは異なり、このAIモデルはデータを自動的に処理して重要なパターンを識別します。
過去の血糖値の変動から学ぶことにより、正確な予測を提供し、インスリン用量、食事、身体活動のタイムリーでパーソナライズされた調整を可能にします。
このモデルは、個人のユニークなグルコースパターンに合わせたより信頼性の高い予測を提供することにより、既存の手法を上回っています。
さらに、スマートフォンやインスリンポンプなどのデバイスで使用するために最適化されているため、日常の糖尿病管理にアクセスできるようになりました。
バイオテクノロジーおよび医療工学の助教授であるMirza Khalid Baig教授が率いる研究チームによると、AI主導のアプローチは糖尿病治療を大幅に改善する可能性があります。
「当社のコアイノベーションは、神経基底拡張ネットワーク内でマルチヘッドの注意層を使用することにあります。これにより、モデルは不必要なノイズを無視しながら、最も関連性の高いデータポイントに焦点を合わせることができます」とBaig氏は言います。
彼は、これにより、大量のトレーニングデータや広範なコンピューティングパワーを必要とせずに、パフォーマンスが向上すると付け加えました。
「精度と効率を組み合わせることにより、デジタルヘルスソリューションに統合できる実用的なツールを提供し、患者と医師が糖尿病をより効果的に管理できるようにすることを目指しています」とBaigは述べました。
自動化されたインスリン送達のためのスマートインスリンポンプ、リアルタイムのグルコース追跡用のモバイルヘルスアプリ、およびパーソナライズされた治療計画の作成を支援する臨床設定のためのスマートインスリンポンプに統合する可能性があります。
現在、研究者は、オリッサ州の上級糖尿病患者と協力して、病院で広範な臨床試験を計画しています。
このプロジェクトは、科学技術科（DST）、バイオテクノロジー省（DBT）、およびNIT Rourkelaからサポートを受けています。
出典：IANS
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